Alex Teacher's Site

Основы цифровой обработки изображений БПМ22-01 весна 2026

Posted on Mon 09 February 2026

In Осн. цифр. обр-ки изображений.

tags: Основы цифровой обработки изображений бпм

В течение семестра вам необходимо будет решить задания, размещенные в блокнотах системы Google Colab.

Ссылки на используемые источники приведены непосредственно в блокноте с заданием.

Решение заданий вам необходимо прислать в виде ссылки на Google Colab блокнот.

Для этого вам необходимо:

Иметь учетную запись Google (например, почту на gmail).
Войти в учетную запись Google
Перейти по ссылке на сайт Google Colab
Решите предложенные задания
После того, как все пункты задания решены, вам необходимо создать ссылку на ваш блокнот:
Затем нажать на ссылку Create sharable link и выбрать can comment
Созданную ссылку необходимо отправить мне на почту.

Если работа принята, в бокноте появится комментарий Принято, в противном случае будет указано, где именно имеются ошибки.

Все данные о курсе ориентировочные, следите за обновлениями!

Задания для работы:

Основы цифровой обработки изображений

Курс предмета рассчитан на 1 семестр, в конце курса предусмотрен экзамен.

Итоговая оценка выставляется в соответствии с требованиями балльно-рейтинговой системы (см. критерии оценки на экзамене). Для допуска к экзамену необходимо выполнить и защитить все лабораторные работы (ориентировочно 8 штук).

Исходные изображения для работы могут быть найдены в архиве.

При изучении курса можно использовать следующую литературу:

Саяпин А. В. Математические основы компьютерной графики. Методические указания к выполнению лабораторных работ для магистрантов (препринт))

Список вопросов для обсуждения:

Представление изоражений в компьютере. Растровая и векторная модель
Растровые изображения. Цветовые модели RGB, CMYK, CSV, их особенности и области применения
Растровые изображения. Понятие пикселя. Понятия разрешения и глубины цвета.
Растровые изображения. Работа с цветом. Преобразования цвета, их применения.
Преобразования изображений. Аффинные преобразования.
Преобразования изображений. Перспективные преобразования.
Бинаризация растровых изображений. Понятие черно-белого изображения и изображения в градациях серого.
Области применения бинаризации растровых изображний. Методы бинаризации.
Области применения бинаризации растровых изображний. Адаптивная бинаризация.
Растровые изображения. Поиск контуров изображений. Сегментация изображений.

Теория управления для БПМ22-01 / весна 2026

Posted on Mon 09 February 2026

In Теория управления.

tags: Теория управления бпм

Теория управления для БПМ, список литературы, ссылки и.т.д.